TensorFlow 指南

TensorFlow 是一个开源的机器学习库，由 Google 开发。它被广泛应用于各种机器学习任务中，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 使用 pip 安装 TensorFlow:

     pip install tensorflow
     

2. 创建第一个模型

   • 创建一个简单的线性回归模型:

     import tensorflow as tf
     
     model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
       tf.keras.layers.Dense(1)
     ])
     
     model.compile(optimizer='adam',
                   loss='mean_squared_error')
     
     model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
     

3. 查看更多教程

   • TensorFlow 官方教程

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TensorFlow 的工作流程示意图：

扩展阅读

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow GitHub 仓库