TensorFlow 是一个强大的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。以下是一些 TensorFlow 相关的研究论文，供您参考和学习。

论文列表

  • TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems

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    • TensorFlow 的核心论文，介绍了 TensorFlow 的架构和设计理念。

  • TensorFlow: High-Performance Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems

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    • 详细介绍了 TensorFlow 的性能优化和分布式计算。

  • TensorFlow: Scalable and Flexible End-to-End Learning Systems

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    • 探讨了 TensorFlow 在构建端到端学习系统中的应用。

  • TensorFlow Lite: Portable Machine Learning for Mobile and IoT Devices

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    • 介绍了 TensorFlow Lite，一个用于移动和物联网设备的轻量级 TensorFlow。

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的知识，可以访问以下链接：

TensorFlow Logo