TensorFlow 是一个由 Google 开源的高级机器学习框架，它可以帮助你构建和训练复杂的机器学习模型。以下是 TensorFlow 的快速入门指南。

安装 TensorFlow

在开始之前，你需要安装 TensorFlow。以下是在 Python 环境中安装 TensorFlow 的步骤：

  1. 打开命令行或终端。
  2. 输入以下命令安装 TensorFlow：
pip install tensorflow

创建第一个 TensorFlow 程序

以下是创建第一个 TensorFlow 程序的简单步骤：

  1. 创建一个新的 Python 文件，例如 hello_tensorflow.py。
  2. 在文件中输入以下代码：
import tensorflow as tf

# 创建一个简单的计算
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

# 启动 TensorFlow 会话
with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(hello))

  1. 保存并关闭文件。

  2. 在命令行或终端中，导航到包含 hello_tensorflow.py 文件的目录。

  3. 运行以下命令来运行你的 TensorFlow 程序：

python hello_tensorflow.py

你应该会看到输出：

Hello, TensorFlow!

探索更多

如果你想要深入了解 TensorFlow，请访问我们的TensorFlow 教程页面。

示例图片

TensorFlow 标志：

TensorFlow_Logo

机器学习：

Machine_Learning