Pandas 教程

Pandas 是一个 Python 库，用于数据分析。它提供了高效、灵活的数据结构，可以方便地处理和分析数据。以下是 Pandas 教程的简要概述。

安装 Pandas

在开始之前，请确保您已经安装了 Pandas。您可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

Pandas 数据结构

Pandas 提供了两种主要的数据结构：DataFrame 和 Series。

• DataFrame：类似于表格的数据结构，包含行和列。
• Series：类似于数组的数据结构，包含一个索引和一组数据。

创建 DataFrame

以下是如何创建一个简单的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)

查看数据

您可以使用 head()、tail() 或 info() 方法来查看 DataFrame 的前几行、后几行或信息。

print(df.head())
print(df.tail())
print(df.info())

选择数据

您可以使用 .loc[] 和 .iloc[] 来选择 DataFrame 中的数据。

print(df.loc[0:2, 'Name': 'City'])
print(df.iloc[1:3, 0:2])

操作数据

Pandas 提供了丰富的操作方法，如筛选、排序、分组等。

print(df[df['Age'] > 30])
df.sort_values(by='Age', ascending=False, inplace=True)
print(df.groupby('City').mean())

数据可视化

Pandas 可以与 Matplotlib 或 Seaborn 等库结合使用，进行数据可视化。

import matplotlib.pyplot as plt

df.plot(kind='bar')
plt.show()

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Pandas 的知识，请访问以下链接：

• Pandas 官方文档

Data Science