定义模型

TensorFlow 是一个由 Google Brain 团队开发的开源机器学习库。它允许开发者构建和训练复杂的机器学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。

TensorFlow 简介

TensorFlow 提供了以下特点：

灵活的架构：可以部署在多种平台上，包括 CPU、GPU 和 TPU。
丰富的 API：支持 Python、C++ 和 Java 等多种编程语言。
强大的生态系统：拥有大量的预训练模型和工具。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 代码示例，用于创建一个线性回归模型：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], epochs=10)

# 预测
print(model.predict([6]))

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