Keras 简介

Keras 是一个高级神经网络 API，能够以最小的性能开销快速实验不同的深度学习模型。它是 TensorFlow 的官方高级 API，旨在促进研究和生产中深度学习模型的可扩展性。

快速开始

安装 Keras

首先，您需要安装 Keras。可以通过以下命令进行安装：

pip install keras

确保您已经安装了 TensorFlow，因为 Keras 是 TensorFlow 的一部分。

示例

以下是一个简单的 Keras 模型示例，用于分类：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(128, input_dim=100, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 假设 X_train 和 y_train 已经准备好了
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

深度学习教程

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