Horovod 是一个由 Uber 开源的分布式深度学习框架，旨在简化大规模机器学习模型的训练。这个框架通过利用多个 NVIDIA GPU 来加速深度学习模型的训练过程。
社区活动
Meetups
Horovod 社区定期举办线上和线下的 Meetups，让用户可以交流经验、分享最佳实践。以下是一些即将发生的 Meetups：
用户案例
社区成员在多个领域成功应用了 Horovod，以下是一些案例：
- 医疗影像分析：通过 Horovod，研究人员能够在多 GPU 环境下加速医学图像分割模型的训练。
- 自然语言处理：Horovod 帮助研究人员在多个 GPU 上训练大规模的语言模型，提高了模型的效果。
资源
社区问答
如果您在使用 Horovod 时遇到问题，可以访问以下问答论坛：
结语
Horovod 社区是一个充满活力的地方，如果您对分布式深度学习感兴趣，欢迎加入我们！