随着人工智能技术的快速发展，其应用范围越来越广，同时也带来了新的安全挑战。本文将为您概述 AI 安全的相关知识。
安全风险
- 数据泄露与滥用：AI 系统依赖于大量数据，如果数据泄露或被滥用，可能会导致隐私泄露、商业机密泄露等问题。
- 模型攻击：攻击者可以通过对 AI 模型进行攻击，使其做出错误的决策，从而造成损失。
- 偏见与歧视：AI 模型可能会因为训练数据的不公平而导致偏见和歧视。
安全措施
- 数据安全：确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性，采用加密、访问控制等技术。
- 模型安全：对 AI 模型进行安全测试，确保其鲁棒性和可靠性。
- 公平性：在训练数据中避免偏见，确保 AI 模型的公平性。
学习资源
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