TextBlob 是一个简单的自然语言处理库，用于处理文本数据。它提供了丰富的功能，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。TextBlob 的使用非常简单，可以帮助您快速地分析和理解文本数据。

主要功能

  • 文本分类：对文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中立。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
  • 词性标注：标注文本中每个单词的词性，如名词、动词、形容词等。

使用示例

以下是一个使用 TextBlob 进行情感分析的示例：

from textblob import TextBlob

text = "I love this product!"
blob = TextBlob(text)

print(blob.sentiment.polarity)

输出结果为：0.6

其中，polarity 表示情感倾向的强度，值范围在 -1 到 1 之间。正数表示正面情感，负数表示负面情感，0 表示中立。

扩展阅读

如果您想了解更多关于 TextBlob 的信息，可以访问以下链接：

TextBlob Logo