R 包资源介绍

R 是一款强大的统计软件，拥有丰富的包（packages）来支持各种数据分析需求。以下是一些本站推荐的 R 包资源，帮助你更高效地进行数据分析。

推荐包列表

• dplyr：提供灵活的语法来操作数据帧。
• ggplot2：用于数据可视化的强大工具。
• tidyr：用于整理数据的实用函数。

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数据分析流程图

R 包使用示例

dplyr 包使用

library(dplyr)

# 加载数据
data(mpg)

# 使用 dplyr 进行筛选
filtered_data <- mpg %>% filter(cyl == 4)

# 显示结果
print(filtered_data)

ggplot2 包使用

library(ggplot2)

# 加载数据
data(mpg)

# 使用 ggplot2 绘制散点图
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point()

希望这些资源能帮助你更好地使用 R 进行数据分析。如果你需要更多帮助，请访问我们的 R 包教程 页面。