Python 是一种广泛用于数据科学领域的编程语言，其丰富的库和框架使得数据处理、分析和可视化变得简单高效。以下是一些关于 Python 数据科学资源的简要介绍。

库和框架

  1. NumPy: 用于数值计算的基础库。
  2. Pandas: 用于数据分析和操作的库。
  3. Matplotlib: 用于数据可视化的库。
  4. Scikit-learn: 用于机器学习的库。
  5. TensorFlow: 用于深度学习的库。

学习资源

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示例

以下是一个简单的 Python 数据科学项目示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('散点图示例')
plt.show()

希望这些资源能对您有所帮助！🎉