Pandas 简介

Pandas 是一个强大的数据分析工具，它提供了快速、灵活且富有表达力的数据结构，特别是适合于关系或类似表格的数据结构。

主要特点

数据结构: DataFrame 是 Pandas 中的主要数据结构，它类似于 SQL 数据库中的表格或 R 中的数据框，非常适合于数据分析。
数据处理: Pandas 提供了一系列用于数据处理的方法，如数据清洗、数据转换、数据聚合等。
数据导入/导出: Pandas 可以轻松地导入和导出数据，支持多种文件格式，如 CSV、Excel、JSON 等。

快速开始

要了解 Pandas 的更多信息，可以访问我们的官方文档：Pandas 官方文档

示例代码

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Country': ['USA', 'UK', 'Canada', 'Australia']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

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