以下是一些常用的自然语言处理（NLP）工具，可以帮助您进行文本分析、文本挖掘和机器学习任务。

常用 NLP 工具

  • NLTK (Natural Language Toolkit): 一个用于处理文本的 Python 库，提供了多种语言处理功能，如词性标注、命名实体识别、分词等。NLTK 官网
  • spaCy: 一个现代、快速的自然语言处理库，适用于各种 NLP 任务。spaCy 官网
  • TextBlob: 一个简单的 Python 库，用于处理文本数据，可以执行情感分析、关键词提取等。TextBlob 官网
  • Stanford CoreNLP: 一个开源的自然语言处理工具包，提供了一系列 NLP 任务的处理能力。Stanford CoreNLP 官网

实用工具列表

  • 分词工具:
    • Jieba (中文分词)
    • Stanford CoreNLP (支持多种语言)
  • 词性标注工具:
    • NLTK
    • spaCy
  • 命名实体识别工具:
    • spaCy
    • Stanford CoreNLP
  • 情感分析工具:
    • TextBlob
    • spaCy
  • 文本摘要工具:
    • Gensim
    • NLTK

资源链接

更多关于自然语言处理的学习资源和教程，请访问我们的 NLP 教程 页面。

[center]NLP Tools