NLTK 是一个强大的 Python 自然语言处理库，它提供了丰富的工具和资源，用于处理和分析文本数据。NLTK 的目标是帮助研究人员和开发者更轻松地进行自然语言处理任务。

NLTK 的主要功能

  • 文本预处理：包括分词、词性标注、词干提取等。
  • 词向量：支持多种词向量模型，如 Word2Vec 和 GloVe。
  • 命名实体识别：用于识别文本中的命名实体，如人名、地点等。
  • 情感分析：用于分析文本的情感倾向，如正面、负面等。

NLTK 示例

以下是一个简单的 NLTK 示例，演示如何进行文本分词：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "NLTK 是一个强大的 Python 自然语言处理库。"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

输出结果：

['NLTK', '是', '一个', '强大', '的', 'Python', '自然', '语言', '处理', '库。']

扩展阅读

如果您想了解更多关于 NLTK 的信息，可以访问以下链接：

NLTK Logo