Hugging Face Transformer 是一个开源的深度学习库,用于自然语言处理(NLP)任务。它提供了多种预训练模型,可以用于文本分类、机器翻译、问答系统等多种应用场景。
特点
- 预训练模型:提供了多种预训练模型,如 BERT、GPT-2、RoBERTa 等,可以直接用于各种 NLP 任务。
- 易于使用:API 简洁易懂,易于集成到各种项目中。
- 社区支持:拥有庞大的社区支持,可以方便地获取帮助和资源。
应用场景
- 文本分类:可以用于情感分析、主题分类等任务。
- 机器翻译:可以用于将一种语言翻译成另一种语言。
- 问答系统:可以用于构建智能问答系统。
安装
pip install transformers
示例
from transformers import pipeline
nlp = pipeline('sentiment-analysis')
result = nlp("I love Hugging Face Transformer!")
print(result)
相关资源
Hugging Face Transformer Logo