Jupyter Notebook 支持的语言

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许你创建和共享包含代码、方程、可视化和解释性文本的文档。以下是 Jupyter Notebook 支持的一些常用编程语言：

• Python：Jupyter Notebook 是用 Python 编写的，因此对 Python 的支持最为全面。
• R：R 语言也是一个流行的统计和数据分析工具，Jupyter Notebook 对其也有很好的支持。
• Julia：Julia 是一种高性能的编程语言，适合数值计算和数据分析。
• Matlab：Matlab 用户也可以使用 Jupyter Notebook 来进行数据处理和可视化。
• Shell：对于系统管理和自动化脚本，Jupyter Notebook 也提供了 Shell 语言的插件。

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想要了解更多关于 Jupyter Notebook 的信息，可以访问我们的官方文档。

Python 示例

以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何在 Jupyter Notebook 中运行：

# 打印 Hello World
print("Hello World")

R 示例

R 语言也有类似的简单示例：

# 打印 Hello World
print("Hello World")

Python Logo

R Logo

## 注意事项

- 请确保您的 Jupyter Notebook 安装了相应的语言插件。
- 在使用 Jupyter Notebook 进行编程时，请注意代码的安全性和规范性。