TensorFlow 教程

欢迎来到 TensorFlow 教程页面！在这里，你可以找到一系列关于 TensorFlow 的入门到进阶的教程。TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发，用于数据流编程。

入门教程

1. TensorFlow 安装指南
2. TensorFlow 基础概念

进阶教程

1. TensorFlow 神经网络构建
2. TensorFlow 在图像识别中的应用

示例代码

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)


想要了解更多关于 TensorFlow 的知识，请继续阅读我们的教程系列。祝你学习愉快！