Python 数据科学教程

Python 是一种广泛应用于数据科学领域的编程语言。本教程将带您了解 Python 数据科学的基础知识和一些常用库。

安装 Python

首先，您需要在您的计算机上安装 Python。您可以从 Python 官网 下载并安装最新版本的 Python。

Python 数据科学库

以下是一些常用的 Python 数据科学库：

• NumPy: 用于高性能的科学计算。
• Pandas: 用于数据分析。
• Matplotlib: 用于数据可视化。
• Scikit-learn: 用于机器学习。

示例代码

以下是一个使用 NumPy 和 Pandas 进行数据分析的简单示例：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个 NumPy 数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['数值'])

# 显示 DataFrame
print(df)

学习资源

如果您想了解更多关于 Python 数据科学的知识，可以访问以下链接：

• Python 数据科学基础教程
• Python 数据可视化教程

希望这个教程能帮助您入门 Python 数据科学！😊