Python 和 NumPy 简介

Python 是一种广泛应用于数据科学、人工智能和科学计算的高级编程语言。NumPy 是 Python 中一个强大的库，它提供了高效的数值计算能力，是进行科学计算和数据处理的基石。

NumPy 的特点

• 多维数组：NumPy 提供了一个多维数组对象，可以用来存储和处理大量数据。
• 矩阵运算：NumPy 允许进行高效的矩阵运算，这对于线性代数、机器学习等领域至关重要。
• 兼容性：NumPy 与 Python 的其他科学计算库（如 Pandas、SciPy、Matplotlib）兼容，形成了一个强大的生态系统。

NumPy 安装

在您的环境中安装 NumPy 非常简单，只需运行以下命令：

pip install numpy

NumPy 基础用法

创建数组

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

数组操作

# 数组切片
print(a[1:4])

# 数组元素求和
print(np.sum(b))

矩阵运算

# 矩阵乘法
c = np.dot(b, b)

# 矩阵逆
d = np.linalg.inv(b)

扩展阅读

更多关于 NumPy 的内容，您可以访问我们的NumPy 教程页面。

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