Python异步编程指南

异步编程是Python中一种强大的编程范式，它允许你在等待某些操作完成时继续执行其他任务。这种模式在处理I/O密集型任务时特别有用，因为它可以显著提高应用程序的性能和响应速度。

为什么需要异步编程？

在现代网络应用程序中，许多操作（如文件读写、数据库查询和网络请求）都是I/O密集型的，这意味着它们在执行过程中会花费大量时间等待外部资源。传统的同步编程模型会导致程序在这些等待期间阻塞，从而降低应用程序的整体效率。

异步编程通过使用非阻塞调用和事件循环来解决这个问题。这样，程序可以在等待I/O操作完成时继续执行其他任务，从而提高效率。

Python提供了asyncio库来支持异步编程。以下是使用asyncio的一些基本步骤：

pip install asyncio

import asyncio

async def main():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟I/O操作
    print('World!')

# 调用异步函数
asyncio.run(main())

协程是异步编程的核心概念。它们是轻量级的线程，可以在单个线程中并发执行多个任务。

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟I/O操作
    return 'Data fetched!'

# 获取数据
data = await fetch_data()
print(data)