Python 的异步编程是提高应用程序性能的关键技术之一。async/await 是 Python 3.5 引入的语法糖，它使得异步编程更加直观和易于理解。

什么是 Async/Await？

async/await 是 Python 异步编程的核心。它允许函数以异步的方式执行，即在等待某些操作（如 I/O 操作）完成时不会阻塞程序的其他部分。

语法基础

async def function_name():
    # 异步代码
    await some_async_operation()

在这个例子中，function_name 是一个异步函数，它使用 await 来等待 some_async_operation 完成。

优势

  • 提高性能：异步编程可以显著提高 I/O 密集型应用程序的性能。
  • 代码清晰：async/await 使得异步代码更加直观和易于理解。
  • 更好的资源利用：异步编程允许更高效地使用网络和文件等资源。

实例

以下是一个简单的异步 HTTP 请求示例：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://example.com')
        print(html)

# 运行异步主函数
asyncio.run(main())

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 异步编程的知识，可以阅读本站的 Python 异步编程指南。

图片

异步编程图解

async_programming_diagram