欢迎来到 OpenCV Python 教程页面！在这里，你将学习如何使用 OpenCV 库进行图像和视频处理。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，它提供了丰富的功能，包括图像处理、物体检测、人脸识别等。

简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它支持多种编程语言，包括 Python、C++ 和 Java。OpenCV 适用于各种操作系统，如 Windows、Linux 和 macOS。

快速开始

以下是一些 OpenCV Python 的基本操作：

  • 读取图像：使用 cv2.imread() 函数读取图像。
  • 显示图像：使用 cv2.imshow() 函数显示图像。
  • 保存图像：使用 cv2.imwrite() 函数保存图像。
  • 图像处理：OpenCV 提供了丰富的图像处理函数，如滤波、边缘检测等。

示例代码

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)

# 等待用户按键
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

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图片示例

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