Natural Language Toolkit (NLTK) 是一个强大的 Python 库，用于处理和解析自然语言文本。本教程将带您了解 NLTK 的基本使用方法和功能。

安装 NLTK

在开始之前，请确保您已经安装了 NLTK。您可以使用以下命令进行安装：

pip install nltk

NLTK 的基本功能

NLTK 提供了多种功能，包括：

  • 文本预处理：分词、词性标注、命名实体识别等。
  • 词频统计：统计文本中单词的出现频率。
  • 词向量：将单词转换为向量表示。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向。

示例：词频统计

以下是一个简单的词频统计示例：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

# 加载示例文本
text = "NLTK 是一个用于处理和解析自然语言文本的 Python 库。"

# 分词
tokens = word_tokenize(text)

# 词频统计
freq_dist = FreqDist(tokens)

# 打印前 10 个最常出现的单词
print(freq_dist.most_common(10))

扩展阅读

想要了解更多关于 NLTK 的内容，可以访问以下链接：

NLTK Logo