MNIST 数据集是机器学习领域中最著名的数据集之一，它包含了大量的手写数字图片。该数据集由 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本组成。
数据集特点
- 样本数量：60,000 个训练样本，10,000 个测试样本。
- 图片尺寸：每张图片都是 28x28 像素的灰度图。
- 标签：每个数字都有一个对应的标签，用于训练和测试机器学习模型。
数据集用途
MNIST 数据集常用于图像识别、机器学习算法评估等领域。它可以用来训练和测试各种图像处理和识别算法，如卷积神经网络（CNN）。
获取数据集
您可以通过以下链接下载 MNIST 数据集：
MNIST 数据集示例
相关资源
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