NumPy 是 Python 中最基础且强大的库之一，主要用于数值计算。在这个学习中心，我们将为你提供关于 NumPy 的基础知识和高级技巧。

NumPy 简介

NumPy 提供了一个强大的 N 维数组对象和一系列用于快速操作这些数组的函数。它允许你进行高效的科学计算。

  • NumPy 是什么？ NumPy 是一个开源的 Python 库，用于数值计算。
  • 为什么使用 NumPy？ NumPy 提供了快速的数组操作，使得科学计算更加高效。

NumPy 基础

安装 NumPy

首先，你需要安装 NumPy。你可以通过以下命令安装：

pip install numpy

创建数组

NumPy 提供了多种创建数组的方法。以下是一些常见的方法：

  • 使用 numpy.array() 创建数组
  • 使用 numpy.arange() 创建等差数列
  • 使用 numpy.linspace() 创建线性空间

数组操作

NumPy 提供了丰富的数组操作函数，例如：

  • 索引
  • 切片
  • 数组运算
  • 索引视图

NumPy 高级技巧

多维数组

NumPy 支持多维数组，也称为矩阵。你可以使用 numpy.ndarray 创建多维数组。

向量化

NumPy 的核心优势之一是向量化操作。这意味着你可以对整个数组进行操作，而不仅仅是单个元素。

NumPy 和 Pandas

NumPy 和 Pandas 是 Python 中处理数据的两个重要库。NumPy 用于数值计算，而 Pandas 用于数据处理和分析。

扩展阅读

想要更深入地了解 NumPy，以下是一些推荐的资源：

NumPy Logo