数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分，它可以帮助我们更直观地理解数据。以下是一些关于 Python 数据可视化的教程，帮助你掌握这一技能。

教程列表

Matplotlib 基础教程

Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一。以下是一些关于 Matplotlib 的基础教程。

  • Matplotlib 安装与配置：首先，确保你已经安装了 Matplotlib。可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib

  • 创建基础图表：了解如何创建线图、柱状图、散点图等基础图表。

  • 自定义图表样式：学习如何自定义图表的颜色、字体、标题等样式。

  • 交互式图表：Matplotlib 也支持创建交互式图表，例如可缩放和平移的图表。

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Seaborn 高级教程

Seaborn 是基于 Matplotlib 的一个高级可视化库，它提供了许多高级图表和功能。

  • Seaborn 安装与配置：确保你已经安装了 Seaborn：
pip install seaborn

  • 分布图：学习如何创建分布图，例如直方图、密度图等。

  • 回归图：了解如何使用 Seaborn 创建回归图，例如线性回归、逻辑回归等。

  • 时间序列图：学习如何使用 Seaborn 创建时间序列图。

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Plotly 动态图表教程

Plotly 是一个强大的交互式图表库，它支持多种图表类型，包括散点图、柱状图、饼图等。

  • Plotly 安装与配置：安装 Plotly：
pip install plotly

  • 创建交互式图表：学习如何创建交互式图表，例如可缩放、平移和点击的图表。

  • 嵌入到 Web 应用：了解如何将 Plotly 图表嵌入到 Web 应用中。

  • 自定义图表样式：学习如何自定义图表的颜色、字体、标题等样式。

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