Python Pandas 教程

Pandas 是一个强大的数据分析工具，可以轻松地处理和分析数据。在这个教程中，我们将学习如何使用 Pandas 进行数据处理。

安装 Pandas

在开始之前，确保你已经安装了 Pandas。你可以使用以下命令安装：

pip install pandas

Pandas 简介

Pandas 提供了多种数据结构，其中最常用的是 DataFrame。DataFrame 类似于 Excel 中的表格，可以存储多列数据。

创建 DataFrame

你可以使用以下代码创建一个简单的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

数据操作

Pandas 提供了丰富的数据操作功能，包括筛选、排序、聚合等。

筛选数据

你可以使用以下代码筛选 DataFrame 中的数据：

filtered_df = df[df['Age'] > 20]
print(filtered_df)

排序数据

你可以使用以下代码对 DataFrame 进行排序：

sorted_df = df.sort_values(by='Age', ascending=False)
print(sorted_df)

高级功能

Pandas 还提供了许多高级功能，例如合并、分组、时间序列分析等。

合并数据

你可以使用以下代码合并两个 DataFrame：

data2 = {'Name': ['Nick', 'John', 'Tom'], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

merged_df = pd.merge(df, df2, on='Name')
print(merged_df)

学习资源

要深入了解 Pandas，可以参考以下资源：

希望这个教程能帮助你入门 Pandas。如果你有任何问题，请随时提问。

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