Python 图像处理教程

图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，而 Python 则是进行图像处理非常强大的工具之一。本教程将带您入门 Python 图像处理的世界。

1. Python 图像处理库

在 Python 中，有几个常用的图像处理库，包括：

• Pillow: 一个简单易用的图像处理库，提供了丰富的图像处理功能。
• OpenCV: 一个功能强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。
• Matplotlib: 一个绘图库，可以用来显示图像和处理结果。

2. 使用 Pillow 处理图像

Pillow 是 Python 中最常用的图像处理库之一。以下是一个简单的例子，展示了如何使用 Pillow 读取、显示和保存图像：

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open("example.jpg")

# 显示图像
image.show()

# 保存图像
image.save("example_saved.jpg")

3. 使用 OpenCV 处理图像

OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。以下是一个简单的例子，展示了如何使用 OpenCV 读取、显示和保存图像：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("example.jpg")

# 显示图像
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存图像
cv2.imwrite("example_saved.jpg", image)

4. 进一步学习

如果您想深入了解 Python 图像处理，可以参考以下资源：

• Pillow 官方文档
• OpenCV 官方文档

希望这个教程能帮助您开始 Python 图像处理的旅程！

注意事项

在进行图像处理时，请确保您的图像处理行为符合相关法律法规，不得用于非法用途。