C++ OpenCV 教程

欢迎来到本站的 C++ OpenCV 教程页面！OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。下面我们将带你了解如何在 C++ 中使用 OpenCV。

快速开始

安装 OpenCV
在开始之前，请确保你已经安装了 OpenCV。你可以从 OpenCV 官网下载最新的版本。
创建项目
使用你的 IDE 创建一个新的 C++ 项目。
配置 OpenCV
在项目中添加 OpenCV 的头文件和库路径。

基础操作

1. 加载图像

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("path/to/image.jpg");
    if (image.empty()) {
        std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

2. 显示图像

cv::imshow("窗口名称", 图像对象);

3. 保存图像

cv::imwrite("path/to/save.jpg", 图像对象);

高级操作

1. 图像处理

OpenCV 提供了丰富的图像处理函数，例如滤波、边缘检测、形态学操作等。

// 高斯滤波
cv::GaussianBlur(image, image, cv::Size(5, 5), 1.5);

// Canny 边缘检测
cv::Canny(image, edges, 50, 150);

2. 目标检测

OpenCV 提供了多种目标检测算法，例如 Haar 特征分类器、SVM 分类器等。

// 使用 Haar 特征分类器进行人脸检测
cv::.CascadeClassifier face_cascade;
face_cascade.load("haarcascade_frontalface_default.xml");
std::vector<cv::Rect> faces;
face_cascade.detectMultiScale(image, faces);

扩展阅读

想要了解更多关于 OpenCV 的知识，可以访问以下链接：