MNIST 数据集是机器学习领域中最常用的数据集之一，它包含了大量的手写数字图片。以下是一些关于 MNIST 数据集的基本信息：

数据集概述

MNIST 数据集包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。每个样本都是一个 28x28 像素的灰度图像，代表一个手写数字（0-9）。

数据集用途

MNIST 数据集常用于图像识别、机器学习和深度学习领域。它被广泛用于训练和测试图像识别算法。

数据集获取

您可以通过以下链接获取 MNIST 数据集：

相关资源

MNIST 数据集示例

希望这些信息对您有所帮助！如果您想了解更多关于机器学习的数据集，可以访问我们的 机器学习资源页面。