Python Pandas 是一个强大的数据分析工具，它可以让我们轻松地处理和分析数据。如果你是 Python 程序员，想要掌握数据分析技能，那么 Pandas 是你不可错过的库。
快速开始
以下是一些 Pandas 的基本概念和操作：
安装 Pandas
pip install pandas
基本操作
- 创建一个 DataFrame
- 查看数据结构
- 选择数据
- 数据筛选
- 数据排序
- 数据分组
- 数据聚合
进阶学习
以下是一些 Pandas 的进阶技巧：
- 时间序列分析
- 数据可视化
- 数据清洗
- 数据合并
- 数据透视表
示例
假设你有一个名为 data.csv 的文件，内容如下：
name,age,city
Alice,28,New York
Bob,32,Los Angeles
Charlie,35,Chicago
你可以使用 Pandas 来读取这个文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
接下来，你可以进行各种数据操作，比如筛选年龄大于30的人：
df_age_over_30 = df[df['age'] > 30]
扩展阅读
更多 Pandas 的学习资料，请访问我们的Python 数据分析教程。