Python 数据结构学习指南

Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了多种数据结构来帮助开发者高效地存储和处理数据。本指南将介绍 Python 中常见的数据结构及其应用。

常见数据结构

1. 列表（List） 列表是 Python 中最常用的数据结构之一，它是一个有序集合，可以存储任意类型的数据。

   my_list = [1, 2, 3, "apple", "banana"]
   

   

   List Example

2. 元组（Tuple） 元组与列表类似，但不可变，即一旦创建，其元素就不能被修改。

   my_tuple = (1, 2, 3, "apple", "banana")
   

   

   Tuple Example

3. 集合（Set） 集合是一个无序的、不重复的元素集合，常用于存储唯一元素。

   my_set = {1, 2, 3, "apple", "banana"}
   

   

   Set Example

4. 字典（Dictionary） 字典是一个无序的键值对集合，键必须是唯一的，值可以是任意类型。

   my_dict = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
   

   

   Dictionary Example

5. 堆栈（Stack） 堆栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于处理函数调用、递归等场景。

   my_stack = [1, 2, 3, 4, 5]
   my_stack.pop()  # 返回并移除最后一个元素
   

   

   Stack Example

6. 队列（Queue） 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于处理任务队列、事件处理等场景。

   my_queue = [1, 2, 3, 4, 5]
   my_queue.pop(0)  # 移除并返回第一个元素
   

   

   Queue Example

扩展阅读

想要更深入地了解 Python 数据结构？请访问Python 数据结构教程。

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