TensorFlow NLP 课程介绍

TensorFlow NLP 是一个强大的自然语言处理库，它可以帮助你构建和训练各种自然语言处理模型。以下是本课程的一些亮点：

• 基础知识：介绍 TensorFlow 和 NLP 的基本概念。
• 文本预处理：学习如何清洗和预处理文本数据。
• 词嵌入：探索词嵌入技术，如 Word2Vec 和 GloVe。
• 序列模型：学习使用 RNN 和 LSTM 构建序列模型。
• 文本分类：掌握如何使用 TensorFlow 进行文本分类。
• 命名实体识别：了解如何实现命名实体识别。

课程内容

• 第一周：TensorFlow 入门和 NLP 基础

  • TensorFlow 简介
  • NLP 基础概念

• 第二周：文本预处理

  • 文本清洗
  • 分词

• 第三周：词嵌入

  • Word2Vec
  • GloVe

• 第四周：序列模型

  • RNN
  • LSTM

• 第五周：文本分类

  • 分类算法
  • 模型评估

• 第六周：命名实体识别

  • 命名实体识别算法
  • 模型训练与评估

课程资料

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TensorFlow NLP

希望这个课程能帮助你掌握 TensorFlow NLP 的核心概念和技术。祝学习愉快！