Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，提供了数据结构 DataFrame 和数据操作工具，广泛应用于数据分析、数据挖掘、数据可视化等领域。

特性

  • 高效的数据结构：Pandas 提供了 DataFrame，类似于 SQL 中的表格或 R 中的数据框，可以进行高效的行和列操作。
  • 丰富的数据操作：包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
  • 数据分析工具：提供了一系列数据分析工具，如分组、聚合、时间序列分析等。

快速入门

安装 Pandas

pip install pandas

基本使用

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示 DataFrame
print(df)

扩展阅读

更多关于 Pandas 的信息和教程，请访问我们的Python 数据分析教程。

Pandas DataFrame 示例