TensorFlow Keras 指南

TensorFlow Keras 是一个高级神经网络 API，它可以让您轻松构建和训练模型。以下是关于 TensorFlow Keras 的简要指南。

快速开始

1. 安装 TensorFlow Keras

   • 使用 pip 安装 TensorFlow Keras：pip install tensorflow

2. 创建一个简单的神经网络

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

3. 训练模型

model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

资源

• 官方文档：TensorFlow Keras 官方文档
• 教程：TensorFlow Keras 教程

图片

神经网络结构图

模型训练过程

希望这份指南能帮助您更好地了解 TensorFlow Keras。如果您有任何疑问，请访问我们的官方文档或教程。