数据可视化是数据分析中非常重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据背后的故事。本指南将介绍如何使用 R 语言进行数据可视化。

常用可视化图表

以下是 R 中常用的几种可视化图表：

  • 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
  • 折线图：用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
  • 柱状图：用于比较不同类别或组的数据。
  • 饼图：用于展示各部分占整体的比例。

R 包推荐

以下是一些常用的 R 包，用于数据可视化：

  • ggplot2：强大的绘图系统，可以创建各种复杂的图表。
  • plotly：交互式图表库，可以创建交互式图表。
  • highcharter：基于 Highcharts 的 R 包，可以创建各种图表。

实例：使用 ggplot2 绘制散点图

以下是一个使用 ggplot2 绘制散点图的例子：

library(ggplot2)

# 加载数据
data(mpg)

# 绘制散点图
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point()

散点图示例

扩展阅读

如果您想了解更多关于 R 数据可视化的内容，可以参考以下链接：