Python 作为一种高级编程语言，提供了多种并发编程的方法。在本指南中，我们将探讨 Python 中常用的并发模式，并介绍一些实用工具。

并发模式

Python 中常见的并发模式包括：

  • 多线程 (Threading): 利用操作系统提供的线程支持，实现并发执行。
  • 多进程 (Multiprocessing): 通过创建多个进程来并行执行任务，适用于计算密集型任务。
  • 异步编程 (Asyncio): 使用 async/await 语法，实现非阻塞 I/O 操作。

实用工具

以下是一些在 Python 中常用的并发编程工具：

  • threading 模块: 提供了线程创建和管理的功能。
  • multiprocessing 模块: 提供了进程创建和管理的功能。
  • asyncio 模块: 提供了异步编程的框架。

示例

以下是一个使用 asyncio 实现的异步 HTTP 请求示例：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://www.example.com')
        print(html)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

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总结

Python 的并发编程提供了多种方式来实现程序的并行执行。了解并掌握这些方法，可以帮助您提高程序的效率和性能。

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