Seaborn 简介

Seaborn 是一个 Python 的可视化库，基于 Matplotlib 构建，专门用于统计图形的绘制。它提供了丰富的图表类型，使得数据可视化变得更加简单和直观。

特点

• 丰富的图表类型：包括散点图、直方图、箱线图、小提琴图、热图等。
• 高度可定制：可以自定义图表的颜色、标签、标题等。
• 内置数据集：提供了一些常用的数据集，方便用户快速开始。
• 集成统计模型：可以与统计模型（如回归、分类等）集成，提供更加丰富的可视化结果。

示例

以下是一个使用 Seaborn 绘制散点图的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset('tips')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=tips)

# 显示图表
plt.show()

散点图示例

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Seaborn 的信息，可以访问以下链接：

• Seaborn 官方文档
• Seaborn 教程

希望这些信息对您有所帮助！