TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源软件库,用于数据流编程。它广泛应用于机器学习和深度学习领域,支持多种编程语言,包括 Python、C++ 和 Java。
特点
- 灵活性和可扩展性:TensorFlow 可以用于构建各种大小的模型,从简单的线性回归到复杂的深度神经网络。
- 跨平台:支持多种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS。
- 易于使用:提供了丰富的 API 和工具,使得开发人员可以轻松地构建和训练模型。
- 强大的社区支持:拥有庞大的开发者社区,提供了大量的教程、文档和资源。
快速开始
以下是一个简单的 TensorFlow 例子,用于计算两个数的和:
import tensorflow as tf
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = a + b
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(c))
学习资源
- TensorFlow 官方文档 - 获取更多关于 TensorFlow 的信息和教程。
- TensorFlow 教程 - 提供了一系列的教程,帮助你快速上手 TensorFlow。
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