Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 绘图库，它提供了丰富的图表和可视化工具，用于统计数据的探索和分析。Seaborn 的设计哲学是清晰、直观和易用，它可以帮助用户快速创建高质量的可视化效果。
安装
要安装 Seaborn，您可以使用 pip：
pip install seaborn
快速开始
以下是使用 Seaborn 创建散点图的简单示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")
# 创建散点图
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
# 显示图表
plt.show()
图表类型
Seaborn 支持多种图表类型，包括：
- 散点图 (Scatterplot)
- 线图 (Lineplot)
- 条形图 (Barplot)
- 点图 (Pointplot)
- 直方图 (Histogram)
- 箱线图 (Boxplot)
- 热图 (Heatmap)
- 3D 图表
数据可视化技巧
- 使用
sns.pairplot()创建多个散点图的矩阵。 - 使用
sns.violinplot()创建箱线图和直方图的组合。 - 使用
sns.heatmap()创建热图。
示例：点图
点图是一种展示多个变量之间关系的图表。以下是一个使用 Seaborn 创建点图的示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据
iris = sns.load_dataset("iris")
# 创建点图
sns.pointplot(x="species", y="sepal_length", data=iris)
# 显示图表
plt.show()
点图示例
扩展阅读
想要了解更多关于 Seaborn 的信息，可以访问官方文档：Seaborn 官方文档。