Prometheus 是一个开源的监控和 alerting 服务器，广泛应用于云服务和数据中心环境中。本教程将带你了解 Prometheus 的基本使用方法。
安装 Prometheus
首先，您需要安装 Prometheus。您可以从 Prometheus 官方网站 下载适合您操作系统的版本。
Prometheus 术语
在开始使用 Prometheus 之前，您需要了解以下术语：
- 指标 (Metric): Prometheus 中的数据点，通常以键值对形式表示。
- 实例 (Instance): 运行指标的进程或服务的特定实例。
- 目标 (Target): Prometheus 会定期检查的目标，可以是实例或主机。
Prometheus 配置
Prometheus 使用 YAML 格式的配置文件。以下是一个简单的配置示例：
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
这个配置会从本地主机上获取 Prometheus 自身的 metrics。
Prometheus 查询
Prometheus 支持使用 PromQL（Prometheus 查询语言）来查询 metrics。以下是一个示例查询：
up
这个查询会返回所有实例中 up 指标为 1 的实例数量。
监控目标
您可以使用 Prometheus 监控各种目标，例如：
- HTTP 服务器：使用
http_metric_relabel_configs描述 HTTP 请求的指标。 - 数据库：使用各种客户端库来抓取数据库指标。
- 应用程序：在应用程序中集成 Prometheus 模块或使用第三方库。
Alerting
Prometheus 支持通过 alerting rules 来设置告警。以下是一个简单的 alerting rule 示例：
groups:
- name: 'my_alerts'
rules:
- alert: 'HighMemoryUsage'
expr: 'process_memory_rss{job="my_app"} > 100000000'
for: 1m
labels:
severity: 'high'
annotations:
summary: 'High memory usage detected'
description: 'The memory usage of my_app is above 100MB.'
这个告警规则会在 my_app job 的 process_memory_rss 指标超过 100MB 时触发，并持续 1 分钟。
图片展示
以下是一个关于 Prometheus 的图片展示：
总结
Prometheus 是一个强大的监控和 alerting 工具，可以帮助您更好地了解您的系统和应用程序。希望这个教程能帮助您快速入门 Prometheus。