Pandas 是一个强大的数据分析库，用于 Python。它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。以下是 Pandas 用户指南的概览。
安装 Pandas
首先，您需要安装 Pandas。您可以通过以下命令进行安装：
pip install pandas
基本数据结构
Pandas 中的主要数据结构是 DataFrame 和 Series。
- DataFrame：类似于电子表格，由行和列组成，可以存储各种类型的数据。
- Series：类似于一维数组，可以存储单一类型的数据。
示例数据
import pandas as pd
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)
操作 DataFrame
以下是一些常见的 DataFrame 操作：
- 选择数据：使用
df.loc或df.iloc选择数据。 - 添加列：使用
df['new_column'] = value添加新列。 - 删除列：使用
df.drop('column_name', axis=1)删除列。
学习更多
要了解更多关于 Pandas 的内容，请访问我们的官方文档。