Numpy 是一个强大的 Python 库,主要用于数值计算。它提供了大量的数学函数,以及用于创建和操作多维数组的工具。Numpy 在科学计算和数据分析领域非常流行,是许多 Python 科学计算库的基础。

主要功能

  • 多维数组(ndarray):Numpy 提供了强大的多维数组对象,可以进行高效的数值计算。
  • 数学函数:Numpy 包含了大量的数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数等。
  • 线性代数:Numpy 提供了线性代数运算的功能,如矩阵乘法、逆矩阵等。
  • 傅里叶变换:Numpy 支持快速傅里叶变换(FFT),用于信号处理等领域。

安装

要安装 Numpy,可以使用 pip 命令:

pip install numpy

示例

以下是一个简单的 Numpy 示例:

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 打印数组
print(a)

# 计算数组元素之和
print(np.sum(a))

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Numpy 的信息,可以访问我们的 Numpy 教程

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