MNIST 数据集演示
MNIST 数据集是一个非常著名的机器学习数据集，它包含了手写数字的图片。这个数据集对于入门深度学习来说是一个很好的起点。
数据集概述
- 数据量: 包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 格式: 每个样本是一个 28x28 的灰度图像。
- 标签: 每个图像都对应一个数字标签（0-9）。
使用方法
在您本站的 MNIST 数据集教程 中，我们可以找到如何加载和使用这个数据集的详细步骤。
示例图片
以下是一个 MNIST 数据集中的样本图像：
进一步阅读
如果您想了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以参考以下链接：