在 MongoDB 中，查询优化是确保数据库性能的关键。以下是一些优化 MongoDB 查询的基本技巧：

1. 使用索引

索引是提高查询性能的关键。确保为经常查询的字段创建索引。

  • 创建索引：使用 db.collection.createIndex({field: 1}) 创建索引。
  • 查看索引：使用 db.collection.getIndexes() 查看已创建的索引。

2. 使用投影

投影可以减少从数据库中检索的数据量。

  • 基本投影：db.collection.find({name: "John"}, {name: 1, age: 1}) 只返回 name 和 age 字段。
  • 嵌套投影：db.collection.find({name: "John"}, {user: {name: 1, age: 1}}) 只返回 user 对象中的 name 和 age 字段。

3. 使用限制和跳过

限制和跳过可以控制查询返回的结果数量。

  • 限制：db.collection.find().limit(10) 返回最多 10 个文档。
  • 跳过：db.collection.find().skip(10) 跳过前 10 个文档。

4. 使用排序

排序可以改变查询结果的顺序。

  • 基本排序：db.collection.find().sort({name: 1}) 按照名字升序排序。
  • 复合排序：db.collection.find().sort({name: 1, age: -1}) 先按名字升序，然后按年龄降序排序。

5. 使用聚合

聚合可以对数据进行复杂的处理和转换。

  • 基本聚合：db.collection.aggregate([{ $match: { name: "John" } }, { $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } }]) 按年龄分组并计算每个年龄组的文档数量。

6. 使用分片

分片可以将数据分布到多个服务器上，提高性能和可扩展性。

  • 分片设置：使用 sh.shardCollection("collectionName", { "key": "hashedKey" }) 对集合进行分片。

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