Trie，又称为前缀树，是一种用于检索字符串数据集中的键的有序树数据结构。它广泛应用于搜索引擎、字符串匹配、自动补全等场景。

特点

  • 高效性：Trie树的时间复杂度通常为O(m)，其中m是查询字符串的长度。
  • 空间利用率：Trie树的空间复杂度较低，因为它只存储每个字符的必要信息。
  • 灵活性：Trie树可以很容易地扩展，例如，可以添加删除操作。

结构

Trie树由节点组成，每个节点包含以下信息：

  • 字符：节点所代表的字符。
  • 子节点：指向子节点的指针数组。
  • 结束标志：表示该节点是否为字符串的结尾。

示例

以下是一个简单的Trie树示例：

/ \
/   \
a     b
/ \   / \
c   d e   f

在这个示例中，我们可以通过Trie树快速检索字符串"abc"。

应用场景

  • 搜索引擎：Trie树可以用于快速检索关键词。
  • 字符串匹配：Trie树可以用于实现字符串匹配算法，例如KMP算法。
  • 自动补全：Trie树可以用于实现自动补全功能。

扩展阅读

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