欢迎来到 PyTorch 入门课程页面！PyTorch 是一个流行的开源深度学习框架，适用于各种深度学习任务。本课程将带你从基础开始，逐步深入学习 PyTorch 的核心概念和应用。
课程内容
以下是本课程的详细内容：
安装 PyTorch
在开始学习之前，你需要安装 PyTorch。请参考官方安装指南进行安装。
PyTorch 基础
本部分将介绍 PyTorch 的基本概念，包括：
- 张量（Tensors）
- 自动微分（Autograd）
- 神经网络结构
神经网络
神经网络是深度学习的基础，本部分将详细介绍神经网络的相关知识，包括：
- 线性层（Linear Layers）
- 激活函数（Activation Functions）
- 循环神经网络（RNNs）
训练与测试
在完成神经网络的设计后，你需要训练和测试模型。本部分将介绍如何使用 PyTorch 进行模型的训练和测试。
PyTorch 应用案例
最后，我们将通过一些实际案例来展示 PyTorch 的应用，例如：
- 图像分类
- 自然语言处理
- 生成对抗网络（GANs）
PyTorch 神经网络
扩展阅读
如果你想要更深入地了解 PyTorch，可以参考以下资源：
希望这个课程能够帮助你更好地掌握 PyTorch！