Python 数据分析课程

欢迎来到我们的 Python 数据分析课程页面！在这里，你将学习如何使用 Python 进行数据清洗、数据可视化以及数据分析。以下是一些课程内容的概述：

课程大纲

• 数据预处理：学习如何清洗和整理数据，使其适合进一步分析。
• 数据可视化：掌握使用 Python 库（如 Matplotlib 和 Seaborn）创建图表和图形。
• 统计分析：了解基本的统计方法，如描述性统计、假设检验等。
• 机器学习：探索使用 Python 进行机器学习的基础知识。

课程资源

• Python 库：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn
• 学习资料：Python 数据分析入门指南

图片展示

数据分析流程图

互动练习

为了帮助你更好地掌握课程内容，我们提供了以下互动练习：

• 练习 1：使用 Pandas 库读取一个 CSV 文件，并展示其前五行。
• 练习 2：使用 Matplotlib 库绘制一个散点图，展示两个变量的关系。

希望这些内容能够帮助你开始学习 Python 数据分析之旅！如果你有任何问题，欢迎在 社区论坛 中提问。