Python Logging 模块教程

Python 的 logging 模块是一个功能强大的工具，用于记录程序运行过程中的信息。通过使用日志，您可以追踪程序的执行情况，调试错误，以及收集运行时的数据。

快速开始

要开始使用 logging 模块，首先需要导入它：

import logging

然后，配置日志记录器：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

这样，就可以开始记录日志了：

logging.debug("这是一个调试信息")
logging.info("这是一个信息信息")
logging.warning("这是一个警告信息")
logging.error("这是一个错误信息")
logging.critical("这是一个严重错误信息")

日志级别

logging 模块提供了以下日志级别：

• DEBUG：详细的信息，通常用于调试。
• INFO：常规信息，用于记录程序运行过程中的重要事件。
• WARNING：警告信息，表示可能的问题，但程序仍然可以继续运行。
• ERROR：错误信息，表示程序运行中出现了错误。
• CRITICAL：严重错误信息，表示程序遇到了严重问题，可能无法继续运行。

日志格式

默认情况下，logging 模块使用以下格式：

[asctime] [levelname] [message]

其中，asctime 是时间戳，levelname 是日志级别，message 是日志信息。

您可以通过 format 参数自定义日志格式：

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

日志处理器

logging 模块提供了多种日志处理器，例如 StreamHandler 和 FileHandler。StreamHandler 用于将日志输出到控制台，而 FileHandler 用于将日志写入文件。

import logging.handlers

logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.handlers.FileHandler('my_log.log')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

logger.debug("这是一个调试信息")

扩展阅读

想了解更多关于 Python 日志的信息，请访问我们的 Python Logging 模块教程。

[center]https://cloud-image.ullrai.com/q/Python_logging/[/center]