Matplotlib 教程

Matplotlib 是一个 Python 库，用于创建高质量的图形和图表。它被广泛应用于数据可视化，是数据分析中不可或缺的工具之一。

快速开始

以下是一些使用 Matplotlib 创建基本图表的步骤：

安装 Matplotlib：首先，确保你已经安装了 Matplotlib。如果没有，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install matplotlib
```
导入库：在 Python 代码中导入 Matplotlib 库。
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
创建数据：准备你想要可视化的数据。
```
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
```
创建图表：使用 plt.plot() 函数创建图表。
```
plt.plot(x, y)
```
显示图表：使用 plt.show() 函数显示图表。
```
plt.show()
```

图表类型

Matplotlib 支持多种图表类型，包括：

折线图：用于显示数据随时间或其他变量的变化趋势。
散点图：用于比较两个或多个变量之间的关系。
柱状图：用于比较不同类别或组的数据。
饼图：用于显示不同类别或组在整体中的占比。

实例

以下是一个简单的折线图实例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()

折线图示例

更多资源

如果你想要学习更多关于 Matplotlib 的知识，可以访问以下链接：

Matplotlib 官方文档

希望这个教程能帮助你入门 Matplotlib！🎉